Перейти до основного вмісту
Практична сесія з Data Science

18 червня о 18:30 відбудеться відкрита онлайн-сесія у форматі live coding на тему виявлення шахрайських криптовалют. Подію проведе Галина Мельник, кандидат економічних наук, доцент кафедри прикладної математики та інформаційних технологій, менторка SoftServe Academy.

Учасники заходу дізнаються, як на практиці побудувати інструмент для визначення фейкових токенів, використовуючи методи аналізу даних, машинного навчання та візуалізації.

Під час сесії буде розглянуто:

  • типові ознаки шахрайських токенів (назва, активність, контракти, Trust Score);

  • створення моделі класифікації на основі реального набору даних (Random Forest або Logistic Regression);

  • візуалізація результатів роботи моделі (barplot, confusion matrix);

  • реалізація інтерфейсу перевірки токенів за допомогою Streamlit.

Подія буде корисною для студентів, викладачів і всіх, хто цікавиться Data Science, Web3, кібербезпекою або сучасними аспектами криптовалютних технологій.

Формат: онлайн (Zoom)
Дата та час: 18 червня, 18:30
Реєстрація: https://hubs.ly/Q03m8VD20

Запрошуємо до участі всіх охочих!

Ми використовуємо власні та сторонні файли cookies та localStorage для аналізу веб-трафіку та поширення матеріалів. Налаштування конфіденційності